Editly

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek-V4-Pro-0813 هو لقطة الإصدار العام المؤرخة للنموذج الرائد من DeepSeek: نموذج خليط من الخبراء بحجم 1.6 تريليون معلمة مع 49 مليار معلمة نشطة، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وإخراج يصل إلى 384 ألف رمز. يفكر افتراضيًا، ويوفّر نقطة نهاية غير مفكّرة (non-thinking) للمكالمات الحساسة لزمن الاستجابة، ويصدر أوزانًا مرخصة بموجب MIT، ويفوترة بمعدل 0.435 دولار لكل مليون رمز إدخال مقابل 0.87 دولار لكل مليون رمز إخراج.

ابدأ الإنشاء

ما هو DeepSeek V4 Pro 0813؟

0813 هو وسم لقطة (snapshot tag)، وليس بنية جديدة. يثبّت بناء الإصدار العام من DeepSeek V4 Pro الذي ظهر في وثائق API الرسمية لـ DeepSeek في 12 أغسطس 2026، بجانب النموذج الأرخص DeepSeek-V4-Flash-0731. إليك ما توفره الفئة الرائدة.

1.6 تريليون معلمة، 49 مليار نشطة

نموذج خليط من الخبراء متناثر (sparse mixture-of-experts) ينشّط حوالي 3 بالمئة من أوزانه لكل رمز. يجمع DeepSeek بين الانتباه المتناثر المضغوط (Compressed Sparse Attention) والانتباه المضغوط بشدة (Heavily Compressed Attention)، ويضيف اتصالات فائقة مقيدة بالمتعدد الشعب (Manifold-Constrained Hyper-Connections)، ويتدرب باستخدام محسّن Muon. تعمل الخبراء بدقة FP4 بينما يبقى باقي المكدس بدقة FP8.

سياق مليون رمز، إخراج 384 ألف رمز

مليون رمز كامل للإدخال، وهو ما يعادل تقريبًا قاعدة بيانات متوسطة الحجم أو بضعة آلاف من صفحات المستندات، وما يصل إلى 384,000 رمز للإخراج في استجابة واحدة. يمكن تنفيذ مهام الوكيل (agent) طويلة الأمد ومراجعة المستودعات بالكامل في استدعاء واحد بدلاً من خط أنابيب تجزئة.

تفكير افتراضي، ثلاثة مستويات جهد

يستنتج النموذج قبل الإجابة إلا إذا اخترت عدم ذلك. مستويات الجهد هي Non-think وThink High وThink Max؛ إعداد Max هو التكوين الذي تعتمده DeepSeek في معاييرها باسم V4-Pro-Max وهو الذي يقلّص معظم الفجوة مع النماذج الحدودية المغلقة في مهام الاستدلال والوكيل.

مصمم لمطوري الوكلاء

إخراج JSON منظم، واستدعاءات أدوات، وواجهة برمجة Responses API، ونقطة نهاية متوافقة مع Anthropic API، بحيث يمكن للعملاء الحاليين توجيه طلباتهم إلى DeepSeek بمجرد تغيير عنوان URL الأساسي. استمرار بادئة المحادثة وإكمال الملء في المنتصف (fill-in-the-middle) متاحان في الإصدار التجريبي.

أوزان مفتوحة بترخيص MIT

تنشر DeepSeek نموذجي deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Pro-Base على Hugging Face بموجب ترخيص MIT. يمكنك تشغيله بنفسك، أو ضبطه بدقة (fine-tuning)، أو استخدامه تجاريًا دون طلب إذن — القيد هو العتاد (hardware)، وليس الشروط.

نتائج قريبة من النماذج الحدودية بأسعار مفتوحة

80.6 على SWE-bench Verified، و93.5 على LiveCodeBench، وتقييم 3206 على Codeforces، و90.1 على GPQA Diamond، بتسعير إخراج أقل من دولار لكل مليون رمز. الفجوة مع أفضل النماذج المغلقة حقيقية لكنها لم تعد بفارق مرتبة من حيث الحجم.

DeepSeek V4 Pro 0813 مقابل DeepSeek V4 Flash 0731

نفس سياق المليون رمز ونفس سقف الإخراج البالغ 384 ألف رمز في الفئتين. ما تشتريه مع Pro هو السعة — معلمات إجمالية ونشطة أكثر واستدلال أقوى — بسعر رمز يبلغ ثلاثة أضعاف تقريبًا وخُمس حد التوافقية (concurrency).

V4 Flash 0731
V4 Pro 0813Pro
إجمالي المعلمات284B1.6T
المعلمات النشطة لكل توكن13B49B
نافذة السياق1M توكن1M توكن
أقصى إخراج384K توكن384K توكن
وضع التفكيرالتفكير مفعّل افتراضيًا، ووضع عدم التفكير متاحالتفكير مفعّل افتراضيًا، بالإضافة إلى Think High وThink Max
الإدخال لكل 1M توكن، عند فقدان الكاش$0.14$0.435
الإخراج لكل 1M توكن$0.28$0.87
حد التزامن في API2500500
الأفضل لـالتصنيف والاستخراج والدردشة بكميات كبيرة، وتمريرات السياق الطويل منخفضة التكلفةالاستدلال الصعب، البرمجة بالوكلاء، البحث العميق، العمل على المستودع بأكمله

معايير DeepSeek V4 Pro 0813

النتائج المنشورة لـ DeepSeek-V4-Pro عند أقصى جهد استدلال، وهو الإعداد الذي تبلغ عنه DeepSeek باسم V4-Pro-Max. تعامل مع الأرقام المبلغ عنها من البائع كسقف، وأعد تشغيل تقييماتك الخاصة قبل الالتزام بخط أنابيب.

SWE-bench Verified: 80.6

مشكلات GitHub حقيقية تم حلها من البداية إلى النهاية. هذا يقع مباشرة في مجال البرمجة القائمة على الوكلاء، رغم أن أقوى النماذج المغلقة ما تزال تتفوق عليه في أفضل إعداداتها. أما SWE-Bench Pro، النسخة الأصعب، فتسجل 55.4.

LiveCodeBench: 93.5

برمجة تنافسية مقاومة للتلوث مأخوذة من مسابقات نُشرت بعد تواريخ قطع التدريب، لذا تعكس النتيجة الاستدلال على مشكلات لم يسبق رؤيتها بدلاً من الحلول المحفوظة.

Codeforces: 3206

تقييم في نطاق الأستاذ الكبير (grandmaster) على مسائل مسابقات خوارزمية. مفيد كمؤشر تقريبي لتنفيذات محكمة وصحيحة تحت قيود، وأقل فائدة في التنقل عبر قاعدة أكواد إنتاجية فوضوية.

GPQA Diamond: 90.1

أسئلة في الفيزياء والكيمياء والأحياء بمستوى الدراسات العليا صُممت لتفويت البحث. نسبة تسعين بالمئة تعني أن النموذج يصمد في الأسئلة والأجوبة التقنية خارج نطاق البرمجة بوضوح.

HMMT February 2026: 95.2

رياضيات بمستوى الأولمبياد من مسابقة أُقيمت بعد إغلاق نافذة تدريب النموذج. استدلال متعدد الخطوات بأسلوب البراهين، وليس حسابًا.

Terminal-Bench 2.0: 67.9 and BrowseComp: 83.4

المعياران القائمان على الوكلاء الأكثر أهمية لاستخدام الأدوات: قيادة غلاف أوامر حقيقي حتى الاكتمال، والعثور على حقائق يصعب تحديدها عبر الويب المباشر. وهما المجال الذي يثمر فيه سياق 1M ووضع التفكير الافتراضي.

أسعار DeepSeek V4 Pro 0813

الأسعار لكل مليون توكن على واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek الخاصة. التخزين المؤقت للسياق هو البند الذي يستحق التركيز الهندسي عليه: تكلفة إصابة الكاش حوالي واحد على مائة وعشرين من تكلفة الخطأ، لذا فإن موجه نظام مستقر أو لقطة مستودع مثبتة تدفع ثمنها خلال بضع استدعاءات. حذّرت DeepSeek من أن أسعار واجهة برمجة التطبيقات الإجمالية سترتفع بشكل كبير في المستقبل القريب — تحقق من صفحة التسعير قبل وضع ميزانية.

V4 Flash 0731
V4 Pro 0813Pro
Grok 4.5
الإدخال، إصابة الكاش$0.0028$0.003625غير منشور
الإدخال، خطأ الكاش$0.14$0.435حوالي $2
المخرجات$0.28$0.87حوالي $6
نافذة السياق1M توكن1M توكن500K توكن
الأوزانمفتوح، MITمفتوح، MITمغلق
تكلفة ملء السياق الكامل مرة واحدةحوالي $0.14حوالي $0.44حوالي $1 مقابل 500K

كيفية استخدام DeepSeek V4 Pro 0813

  1. 01

    الخطوة 1: ثبّت سلسلة النموذج

    استدعِ deepseek-v4-pro على منصة DeepSeek للحصول على النموذج الرائد المتداول، وارجع إلى لقطة DeepSeek-V4-Pro-0813 عندما تحتاج إلى إصدار لن يتغير أثناء تقييم قيد التشغيل. تستخدم نقطة النهاية صيغة OpenAI، لذا تحتاج معظم حزم SDK فقط إلى عنوان أساسي ومفتاح.

  2. 02

    الخطوة 2: اختر جهد الاستدلال وخزّن البادئة في الكاش

    اترك وضع التفكير مفعّلًا للتخطيط وتصحيح الأخطاء واستخدام الأدوات متعددة الخطوات؛ وانتقل إلى نقطة النهاية غير المفكرة للمكالمات المقيدة بزمن الاستجابة مثل الإكمال التلقائي أو التوجيه. حافظ على موجه النظام وأي مستندات ثابتة كبيرة في بداية كل طلب بحيث تُعتبر إصابات كاش.

  3. 03

    الخطوة 3: أو تجاوز DeepSeek تمامًا

    المجمّعات مثل OpenRouter تدرج deepseek/deepseek-v4-pro-0813، ويقدمه موفرو الاستدلال مستضافًا. ولأن الأوزان مرخصة بموجب MIT، يمكنك أيضًا تشغيله على أجهزتك الخاصة — خصص ميزانية لنموذج MoE بمعاملات 1.6T، وهو ما يعني عمليًا عقدة متعددة وحدات معالجة الرسوميات حتى مع FP4.

  4. 04

    الخطوة 4: وجّه المخرجات إلى شيء ما

    نموذج النص الرائد هو بنية تحتية في المنبع — يكتب الخطة أو الكود أو الـ prompt. إذا كان التسليم النهائي فيديو أو صورة، مرّر النص الذي ينتجه إلى نموذج التوليد: الصق prompt كتبه DeepSeek مباشرة في Editly واعرضه.

الأسئلة الشائعة حول DeepSeek V4 Pro 0813

حوّل برومبت DeepSeek إلى فيديو

دع نموذجًا نصيًا متطورًا يكتب قائمة اللقطات، ثم قم بتصييرها. سجّل في Editly وشغّل Seedance وVeo 3 وHailuo وQwen Image على رصيد واحد — دون اشتراك لكل نموذج.

جرّب Editly مجانًا