Editly

شغّل Z-Image أونلاين، بلا بطاقة رسومات

‏Z-Image نموذج توليد صور بستة مليارات معامل من فريق Tongyi MAI التابع لعلي بابا، منشور برخصة Apache 2.0. يستضيفه Editly للتحويل من نص إلى صورة، فتتجاوز قائمة متطلبات الـ 16 جيجابايت من ذاكرة الرسومات ومخطط ComfyUI: اكتب الموجّه (prompt)، اختر إحدى خمس نسب أبعاد، وادفع 3 أرصدة لكل صورة.

ابدأ الإنشاء

‏Z-Image محلياً أم أونلاين: بأي عملة تدفع؟

من يبحث عن Tongyi Z-Image يجد نفسه غالباً بين نقطة تفتيش على HuggingFace وشرح لـ ComfyUI. الطريقان صحيحان، لكن فاتورة كل منهما بعملة مختلفة. إليك المقارنة الصريحة قبل أن تفرّغ 20 جيجابايت من القرص.

على جهازك
على EditlyEditly
المتطلباتبطاقة CUDA وبايثون وإصدار حديث من diffusers أو ComfyUIمتصفّح وحساب
ذاكرة الرسومات‏Turbo يتّسع في 16 جيجابايت بصيغة bfloat16، و stable-diffusion.cpp وثّق تشغيله بـ 4 جيجابايتلا شيء من ذاكرتك، الاستدلال يجري على الخادم
وقت الإعدادتنزيل الأوزان ثم تصحيح مشكلات البيئةتسجيل الدخول والبدء بالكتابة
التحكم بالمعاينالخطوات و guidance والمجدول والموجّه السلبي والبذرةالموجّه ونسبة الأبعاد، وإعدادات المعاينة ثابتة
‏LoRA والضبط الدقيقالنموذج الأساسي قابل للضبط الدقيق، و Turbo مُعلَّم بأنه غير قابلغير متاح
تحرير الصوربانتظار إطلاق نقطة تفتيش Editمن نص إلى صورة فقط
شكل التكلفةعتاد وكهرباء مقدّماً، ثم كلفة منخفضة لكل صورة3 أرصدة للصورة، بلا عتاد
رخصة الأوزان‏Apache 2.0، وتبقى لديك‏Apache 2.0، النموذج نفسه مُستضافاً

لماذا يتفوّق Z-Image على فئته الوزنية 6B

حروف مرسومة داخل الصورة نفسها

بُني Z-Image 6B ليكتب النص الإنجليزي والصيني داخل الصورة مباشرة، وهي أول ميزة يقدّمها فريق Tongyi MAI في معرضه الرسمي. عناوين الملصقات ولافتات المحال ونصوص العبوات والنصوص التوضيحية في نماذج الواجهات تخرج من النموذج بدل لصقها لاحقاً في برنامج تصميم.

ثماني عمليات تقييم للدالة بفضل Decoupled-DMD

‏Z-Image Turbo نقطة تفتيش مُقطَّرة: يصل إلى صورة مكتملة في 8 عمليات تقييم للدالة مع تعطيل classifier-free guidance بالكامل. طريقة التقطير Decoupled-DMD منشورة في بحث مستقل (arXiv:2511.22677)، فعدد الخطوات هندسة موثّقة لا شعار إطلاق.

أوزان مفتوحة برخصة Apache 2.0 لا نموذج عبر واجهة فقط

نقطتا التفتيش منشورتان برخصة Apache 2.0 على HuggingFace و ModelScope. يمكنك تنزيلهما وضبط النموذج الأساسي وإعادة توزيع المشتقات واستخدام المخرجات تجارياً، وهو وضع مختلف جوهرياً عن النماذج المغلقة التي لا تُبلغ إلا عبر واجهة طرف آخر.

ماذا يطلب منك نموذج Z-Image فعلياً

  1. 01

    افتح مولّد الصور

    ادخل إلى أداة الصور بالذكاء الاصطناعي واختر Z-Image من قائمة النماذج. لا تنزيل ولا بيئة بايثون ولا بناء diffusers من الشيفرة المصدرية.

  2. 02

    صِف المشهد

    يصل الموجّه إلى 1000 حرف. يستجيب النموذج للوصف المحدّد: سمِّ الموضوع والإضاءة وزاوية الكاميرا، وضع بين علامتي اقتباس أي نص تريد ظهوره داخل الصورة.

  3. 03

    اختر النسبة وولّد

    تتوفّر هنا خمس نسب أبعاد: 1:1 و4:3 و3:4 و16:9 و9:16. كل عملية توليد تكلّف 3 أرصدة وتذهب مباشرة إلى مكتبتك.

‏Z-Image Turbo والأساسي و Edit: من يفعل ماذا

يطلق فريق Tongyi MAI عائلة واحدة بحجم 6B تضم أربعة أعضاء، ونتائج البحث تخلط بينها باستمرار. العضو الرابع، Z-Image Omni-Base، معلَن عنه كأساس «خام» للتوليد والتحرير مخصّص لضبط المجتمع. الثلاثة أدناه هي ما يبحث عنه الناس فعلاً، والأرقام مأخوذة من model zoo الرسمي.

‏Z-Image Turbo
الأساسي
Edit
الحالةصدر في 26 نوفمبر 2025صدر في 27 يناير 2026مُعلَن ولم يصدر بعد
خطوات المعاينة850 (يُنصح بـ 28–50)50
‏Classifier-free guidanceمعطّل، guidance صفرمفعّل، guidance من 3.0 إلى 5.0مفعّل
المهمةمن نص إلى صورةمن نص إلى صورةتحرير وفق تعليمات
الجودة / التنوّععالية جداً / منخفضعالية / متوسطعالية / متوسط
قابلية الضبط الدقيقلانعمنعم
الموجّهات السلبيةلا تُستخدميُنصح بها بشدةغير موثّقة بعد

Z-Image: الرخصة والعتاد والفرق مع Turbo

جرّب Z-Image دون تثبيت أي شيء

ثلاثة أرصدة وخمس نسب أبعاد، والنموذج المفتوح 6B نفسه الذي ينشغل مجتمع ComfyUI بتنزيله.

ولّد باستخدام Z-Image