Editly

Z-Image online nutzen, ganz ohne eigene GPU

Z-Image ist das Bildmodell mit 6 Milliarden Parametern vom Tongyi-MAI-Team bei Alibaba, veröffentlicht unter Apache 2.0. Auf Editly läuft es als Text-zu-Bild, du sparst dir also die 16-GB-VRAM-Checkliste und den ComfyUI-Graphen: Prompt schreiben, eines von fünf Seitenverhältnissen wählen, 3 Credits pro Bild.

Z-Image lokal oder online: Womit bezahlst du?

Wer nach Tongyi Z-Image sucht, landet fast immer zwischen einem HuggingFace-Checkpoint und einem ComfyUI-Tutorial. Beide Wege sind legitim, sie stellen nur unterschiedliche Rechnungen. Hier die ehrliche Gegenüberstellung, bevor du 20 GB Plattenplatz freiräumst.

Selbst hosten
Auf EditlyEditly
VoraussetzungenCUDA-Karte, Python und ein aktuelles diffusers oder ComfyUIBrowser und Konto
VRAMTurbo passt in 16 GB bei bfloat16; stable-diffusion.cpp dokumentiert 4 GBKeines von deinem; Inferenz läuft serverseitig
EinrichtungGewichte laden plus Umgebung debuggenAnmelden und lostippen
Sampler-KontrolleSteps, Guidance, Scheduler, Negativ-Prompt, SeedPrompt und Seitenverhältnis; Sampling ist voreingestellt
LoRAs und FinetuningBasis ist finetunebar, Turbo laut Modellkarte nichtNicht verfügbar
BildbearbeitungWartet auf die Freigabe des Edit-CheckpointsNur Text zu Bild
KostenformHardware und Strom vorab, danach günstig pro Bild3 Credits pro Bild, keine Hardware
Lizenz der GewichteApache 2.0, bleibt bei dirApache 2.0, dasselbe Modell, gehostet

Warum Z-Image mit 6B über seiner Gewichtsklasse spielt

Schrift, die im Bild selbst entsteht

Z-Image 6B wurde darauf gebaut, englische und chinesische Schrift direkt ins Bild zu zeichnen, und genau damit eröffnet Tongyi MAI die eigene Showcase-Seite. Plakattitel, Ladenschilder, Verpackungstexte und Platzhaltertext in UI-Mockups kommen aus dem Modell, statt hinterher im Grafikprogramm daraufgesetzt zu werden.

Acht Funktionsauswertungen dank Decoupled-DMD

Z-Image Turbo ist ein destillierter Checkpoint: acht Funktionsauswertungen genügen für ein fertiges Bild, Classifier-free Guidance bleibt komplett aus. Das zugrunde liegende Verfahren Decoupled-DMD ist als eigenes Paper veröffentlicht (arXiv:2511.22677) — die Schrittzahl ist belegte Technik, kein Launch-Slogan.

Offene Gewichte unter Apache 2.0, kein API-Only-Modell

Beide Checkpoints stehen auf HuggingFace und ModelScope unter Apache 2.0. Herunterladen, das Basismodell finetunen, Ableitungen weitergeben, Ergebnisse kommerziell nutzen — eine grundsätzlich andere Ausgangslage als bei geschlossenen Bildmodellen, die nur über fremde Endpunkte erreichbar sind.

Was das Z-Image-Formular wirklich von dir will

  1. 01

    Bildgenerator öffnen

    Zum KI-Bildwerkzeug gehen und Z-Image in der Modellliste auswählen. Kein Download, keine Python-Umgebung, kein diffusers-Build aus dem Quellcode.

  2. 02

    Die Szene beschreiben

    Prompts fassen bis zu 1.000 Zeichen. Das Modell belohnt konkrete Angaben: Motiv, Licht, Bildausschnitt benennen und gewünschte Bildtexte in Anführungszeichen setzen.

  3. 03

    Format wählen und rendern

    Fünf Seitenverhältnisse stehen bereit: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 und 9:16. Jedes Bild kostet 3 Credits und landet direkt in deiner Bibliothek.

Z-Image Turbo, Basis und Edit im Vergleich

Tongyi MAI veröffentlicht eine 6B-Familie mit vier Mitgliedern, und die Suchergebnisse werfen sie regelmäßig durcheinander. Ein viertes, Z-Image Omni-Base, ist als möglichst roher Ausgangspunkt für Generierung und Bearbeitung angekündigt. Die drei unten sind die, nach denen wirklich gesucht wird — Werte direkt aus dem offiziellen Model Zoo.

Z-Image Turbo
Basis
Edit
StatusVeröffentlicht am 26.11.2025Veröffentlicht am 27.01.2026Angekündigt, noch nicht veröffentlicht
Sampling-Schritte850 (empfohlen 28–50)50
Classifier-free GuidanceAus, Guidance 0An, Guidance 3,0–5,0An
AufgabeText zu BildText zu BildBearbeitung per Anweisung
Bildqualität / VielfaltSehr hoch / niedrigHoch / mittelHoch / mittel
FinetunebarNeinJaJa
Negativ-PromptsWerden nicht genutztAusdrücklich empfohlenNoch nicht dokumentiert

Z-Image: Lizenz, Hardware und der Turbo-Unterschied

Z-Image ausprobieren, ohne etwas zu installieren

Drei Credits, fünf Seitenverhältnisse und dasselbe offene 6B-Modell, das die ComfyUI-Szene gerade herunterlädt.