Editly

Z-Image online draaien, zonder eigen GPU

Z-Image is het beeldmodel met 6 miljard parameters van het Tongyi MAI-team van Alibaba, uitgebracht onder Apache 2.0. Editly host het als tekst-naar-beeld, dus je slaat de checklist van 16 GB VRAM en de ComfyUI-graaf over: schrijf een prompt, kies een van de vijf beeldverhoudingen en betaal 3 credits per render.

Z-Image lokaal of online: waarin wil je betalen?

Wie op Tongyi Z-Image zoekt, belandt bijna altijd tussen een HuggingFace-checkpoint en een ComfyUI-tutorial. Beide routes deugen, ze rekenen alleen in een andere munt af. Hier de eerlijke verdeling, voordat je 20 GB schijfruimte vrijmaakt.

Zelf hosten
Op EditlyEditly
Wat je nodig hebtEen CUDA-kaart, Python en een recente diffusers of ComfyUIEen browser en een account
VRAMTurbo past in 16 GB bij bfloat16; stable-diffusion.cpp documenteert 4 GBGeen van jou; de inferentie draait serverkant
OpzettijdGewichten downloaden plus de omgeving uitvlooienInloggen en typen
SamplercontroleSteps, guidance, scheduler, negatieve prompt, seedPrompt en beeldverhouding; de sampling staat vast
LoRA's en finetunenHet basismodel is te finetunen; Turbo staat aangemerkt als niet finetunebaarNiet beschikbaar
BeeldbewerkingWacht op de release van het Edit-checkpointAlleen tekst naar beeld
KostenvormHardware en stroom vooraf, daarna weinig per beeld3 credits per beeld, geen hardware
Licentie van de gewichtenApache 2.0, ze blijven van jouApache 2.0, hetzelfde model, gehost

Waarom Z-Image met 6B boven zijn gewichtsklasse speelt

Letters die in het beeld zelf ontstaan

Z-Image 6B is gebouwd om Engelse en Chinese tekst rechtstreeks in het beeld te tekenen, en precies daarmee opent Tongyi MAI de eigen showcase. Poster-koppen, winkelborden, verpakkingsteksten en plaatsteksten in interface-mockups komen uit het model in plaats van er achteraf in een ontwerpprogramma op te worden geplakt.

Acht functie-evaluaties, dankzij Decoupled-DMD

Z-Image Turbo is een gedistilleerd checkpoint: acht functie-evaluaties volstaan voor een afgerond beeld, met classifier-free guidance volledig uit. De achterliggende distillatiemethode Decoupled-DMD is als apart paper gepubliceerd (arXiv:2511.22677), dus dat aantal stappen is gedocumenteerde techniek en geen lanceringsleus.

Open gewichten onder Apache 2.0, geen API-only model

Beide checkpoints staan onder Apache 2.0 op HuggingFace en ModelScope. Downloaden, het basismodel finetunen, afgeleiden verspreiden, resultaten commercieel gebruiken: een wezenlijk andere afspraak dan bij gesloten beeldmodellen die je alleen via andermans endpoint bereikt.

Wat het Z-Image-formulier echt van je vraagt

  1. 01

    Open de beeldgenerator

    Ga naar het AI-beeldgereedschap en kies Z-Image in de modellijst. Niets downloaden, geen Python-omgeving, geen diffusers vanaf de broncode bouwen.

  2. 02

    Beschrijf het beeld

    Prompts lopen tot 1.000 tekens. Het model beloont concreetheid: noem het onderwerp, het licht en de kadrering, en zet tekst die in beeld moet komen tussen aanhalingstekens.

  3. 03

    Kies een verhouding en render

    Er zijn hier vijf beeldverhoudingen: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 en 9:16. Elke render kost 3 credits en komt meteen in je bibliotheek terecht.

Z-Image Turbo, basis en Edit naast elkaar

Tongyi MAI brengt één 6B-familie uit met vier leden, en zoekresultaten halen ze voortdurend door elkaar. Een vierde, Z-Image Omni-Base, is aangekondigd als de ruwste basis voor generatie én bewerking, bedoeld voor finetunen door de community. De drie hieronder zijn degene waar echt op gezocht wordt; de cijfers komen rechtstreeks uit de officiële model zoo.

Z-Image Turbo
Basis
Edit
StatusUitgebracht op 26 november 2025Uitgebracht op 27 januari 2026Aangekondigd, nog niet uitgebracht
Samplingstappen850 (28–50 aanbevolen)50
Classifier-free guidanceUit, guidance 0Aan, guidance 3,0–5,0Aan
TaakTekst naar beeldTekst naar beeldBewerken op instructie
Kwaliteit / variatieZeer hoog / laagHoog / gemiddeldHoog / gemiddeld
FinetunebaarNeeJaJa
Negatieve promptsNiet gebruiktSterk aanbevolenNog niet gedocumenteerd

Z-Image: licentie, hardware en het verschil met Turbo

Probeer Z-Image zonder iets te installeren

Drie credits, vijf beeldverhoudingen en hetzelfde open 6B-model dat de ComfyUI-gemeenschap aan het downloaden is.